据人民网北京1月10日电（赵竹青）随着视频大数据的广泛应用，如何快速高效地在海量视频中检索出有用信息，是智慧城市、平安城市等领域亟待解决的问题。记者从航天科工智慧产业发展有限公司了解到，视频结构化技术的出现，为快解决这一问题提供了有效手段。

据介绍，视频结构化技术是一种将视频内容特征属性自动提取的技术，对人、车、物等视频内容按照语义关系，采用目标分割、时序分析、对象识别、深度学习等处理手段，分析和识别目标信息，组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。

比如在交通领域，借助智能识别算法可将电警、卡口、停车场出入口等场所的车辆相关信息进行视频结构化，并将车牌、车辆类型、车身颜色、是否系安全带、司乘人员的人脸信息等结构化信息存入车辆主题库。再结合行业数据挖掘，可进行隐匿车辆、套牌车辆、一车多牌等情况的快速筛选和分析，建立高危车辆积分模型，实现车辆行驶轨迹分析、时空碰撞分析、精准布控、人车关联等，为交通、司法等应用发挥重要作用。

作为航天科工智慧城市业务的抓总平台，航天智慧针对智能监控市场推出了视频结构化服务器。它采用了视频智能分析技术、分布式集群技术、大数据检索技术等多项前沿技术，支持智能分析、检索、平台、存储等功能，并实现分析结果的云存储和云计算，可广泛应用于交通、司法、金融、电信等领域，提供不同行业平台的一体化解决方案。据了解，航天智慧研发的视频结构化服务器可分析5500种机动车车辆品牌，支持车尾不少于3500种机动车车辆品牌的识别，并且能够对监控视频中行人的着装颜色、目标大小、运动方向、速度、等特征进行识别和提取。

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